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Capitalismo de Vigilancia: El Precio de la Información en el Mercado

Capitalismo de Vigilancia: El Precio de la Información en el Mercado

11/01/2026
Giovanni Medeiros
Capitalismo de Vigilancia: El Precio de la Información en el Mercado

En la era digital, cada interacción, búsqueda y clic se transforma en un activo valioso para grandes corporaciones. Comprender este fenómeno es clave para recuperar el control de nuestra privacidad y autonomía.

Definición y Origen del Concepto

El término capitalismo de vigilancia fue popularizado por la académica Shoshana Zuboff en su obra La era del capitalismo de vigilancia (2019). Se refiere a un nuevo orden económico que trata la experiencia humana como materia prima y la convierte en mercancía para lucro.

En este modelo, experiencia humana como materia prima se recolecta sin consentimiento significativo, analizada para predecir comportamientos y vendida a anunciantes u organismos de decisión.

El concepto emergió gracias a trabajos de Zuboff desde 2014, cuando describió activos de vigilancia y capital como las piezas fundamentales de esta lógica extractiva que opera por encima de las instituciones tradicionales.

Evolución Teórica y Figuras Clave

Varios pensadores han contribuido al desarrollo del concepto:

  • Shoshana Zuboff: Introdujo los términos "Gran Otro" y mercados de futuros de comportamiento, señalando un golpe desde arriba contra la autodeterminación.
  • Vincent Mosco: Aludió al intercambio masivo de datos de clientes por beneficios publicitarios.
  • Christian Fuchs: Destacó la convergencia entre capitalismo de vigilancia y Estado de vigilancia.
  • Trebor Scholz: Criticó el uso de usuarios como informantes involuntarios.

Estas teorías convergen en la idea de una desposesión por vigilancia y control que amenaza libertades fundamentales.

Características Esenciales

Según Zuboff y Hal Varian (Google), estas son las cuatro características principales:

  • Extracción masiva de datos personales sin compensación.
  • Monitorización constante y automatización de decisiones.
  • Personalización de servicios basados en predicciones de conducta.
  • Instrumentarismo y experimentación continua sobre los usuarios.

Adicionalmente, la búsqueda de economía de la atención en internet refuerza estructuras de poder asimétrico y erosiona el espacio privado.

Empresas y Modelos de Negocio

Google y Facebook lideran este modelo con más del 85% de ingresos publicitarios mundiales. Su éxito radica en:

  • Recolectar metadatos de cada interacción digital.
  • Construir perfiles detallados de preferencias y hábitos.
  • Subastar espacios publicitarios en tiempo real.

Estas prácticas consolidan una acumulación de poder asimétrico entre usuarios y plataformas, y suelen realizarse con escasa transparencia.

Datos y Estadísticas Clave

Los siguientes datos ilustran la magnitud del negocio:

En 2024, el comercio electrónico B2C en España superó los 110.000 millones de euros, y más del 50% de compradores emplea herramientas de IA en sus decisiones de compra.

Implicaciones Sociales y Éticas

El derecho a la autodeterminación digital se ve comprometido cuando miles de algoritmos deciden qué anuncios vemos, qué precio pagamos y qué información recibimos.

Entre los principales riesgos destacan:

  • Convergencia con sistemas de vigilancia estatales.
  • Discriminación algorítmica en crédito, empleo o seguros.
  • Falta de control individual sobre datos sensibles.

Además, la dependencia de modelos predictivos afecta la diversidad de opinión y la autonomía de elección.

Cómo Proteger Nuestra Privacidad

Ante este panorama, cada usuario puede tomar medidas prácticas:

  • Instalar extensiones de bloqueo de rastreadores y cookies de terceros.
  • Revisar y limitar permisos de aplicaciones en dispositivos móviles.
  • Emplear navegadores centrados en la privacidad, como Brave o Firefox con ajustes personalizados.
  • Utilizar redes privadas virtuales (VPN) confiables para cifrar el tráfico.

Al adoptar estas prácticas, reducimos la cantidad de datos expuestos y recuperamos parte de nuestro derecho al tiempo futuro, es decir, el control sobre nuestra propia trayectoria digital.

Regulación y Futuro del Capitalismo de Vigilancia

Para frenar los excesos es necesario:

  • Legislar sobre transparencia algorítmica y consentimiento informado.
  • Promover el acceso a auditorías independientes de grandes plataformas.
  • Incentivar modelos de negocio sostenibles basados en suscripciones o licencias, no en anuncios.

Solo así podremos equilibrar la balanza entre innovación tecnológica y derechos fundamentales.

Conclusión

El capitalismo de vigilancia redefine el valor económico de nuestra vida digital y plantea desafíos éticos sin precedentes. Con conocimiento, herramientas y presión social, podemos exigir un ecosistema más justo que respete nuestra privacidad y fomente la democracia.

Adoptar prácticas de protección y apoyar regulaciones responsables es la vía para transformar este modelo extractivo en un sistema que beneficie a todos.

Giovanni Medeiros

Sobre el Autor: Giovanni Medeiros

Giovanni Medeiros colabora en Prismal desarrollando contenidos sobre análisis financiero, toma de decisiones económicas y planificación orientada a resultados sostenibles.