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El Futuro del Trabajo: Automatización y Desafíos Globales para el Empleo

El Futuro del Trabajo: Automatización y Desafíos Globales para el Empleo

01/02/2026
Maryella Faratro
El Futuro del Trabajo: Automatización y Desafíos Globales para el Empleo

La rápida expansión de la automatización y la inteligencia artificial está revolucionando cada aspecto del mundo laboral. Mientras algunas voces advierten de la pérdida masiva de empleos, otras celebran las oportunidades emergentes. En este contexto, entender las proyecciones, sectores de mayor impacto y estrategias de adaptación resulta esencial para trabajadores, empresas y gobiernos.

Proyecciones de Desplazamiento y Creación de Empleo

Los estudios más recientes indican que la automatización desplazará aproximadamente 92 millones de empleos para 2030, pero creará 170 millones de nuevos puestos, resultando en un saldo neto positivo de 78 millones de empleos a nivel global. Esto equivale a una transformación del 22% de los puestos actuales.

Sin embargo, no todos los estudios coinciden en magnitud. La Organización Internacional del Trabajo estimó previamente que hasta 137 millones de empleos podrían desaparecer para 2025. Estos datos revelan la velocidad sin precedentes de cambio y la necesidad urgente de prepararse.

Sectores de Mayor Automatización

La transformación no afecta a todas las industrias por igual. Algunos campos sufrirán cambios más drásticos, mientras otros encontrarán nuevas áreas de crecimiento.

  • Finanzas y Contabilidad: Hasta el 80% del trabajo transaccional puede automatizarse con RPA e IA, y el procesamiento inteligente de documentos alcanza más del 90% de precisión.
  • Recursos Humanos: El 62% de las grandes empresas ya utiliza IA en reclutamiento, onboarding y análisis de desempeño, elevando la eficiencia y reduciendo sesgos.
  • Sector Manufacturero: Se prevé el desplazamiento neto de 14 millones de empleos, pero también la creación de 820.000 puestos especializados en vehículos conectados e IA.
  • Roles de Datos: Los perfiles de analista de datos crecerán un 23% en Estados Unidos entre 2023 y 2032, con una demanda global en constante alza.

Impacto en Trabajadores y Satisfacción Laboral

Si bien la sustitución de tareas rutinarias genera incertidumbre, también trae beneficios claros. Automatizar tareas repetitivas ha mejorado la satisfacción laboral y reducido el estrés en muchos entornos.

Antes de la automatización, solo el 66% de los empleados tenía una opinión positiva sobre su trabajo; al liberarse de tareas tediosas, esta cifra aumenta de forma significativa. Los profesionales visualizan un futuro en el que trabajarán junto a la IA en lugar de ser reemplazados.

Además, las plataformas de automatización han incrementado la productividad de los usuarios empresariales en un 66% de media, un dato que subraya el potencial de la tecnología como aliada para potenciar las capacidades humanas.

Desafíos y Riesgos Identificados

Aunque la automatización promete beneficios, también conlleva riesgos que es crucial abordar para evitar brechas sociales y económicas.

  • Polarización Laboral: La destrucción de empleos intermedios puede intensificar la brecha entre trabajos altamente cualificados y tareas rutinarias.
  • Desigualdad Económica: Si no se redistribuyen los beneficios, el modelo de sustitución de trabajadores agudizará la precarización y el desempleo.
  • Necesidad de Reskilling: La inversión en tecnología sin formación adecuada ampliará la brecha entre los profesionales con habilidades técnicas y quienes carecen de ellas.

Perspectiva Geográfica y Table de Impacto

El grado de exposición a la automatización varía según la región. A continuación, un resumen de algunos datos clave:

En América Latina, la región vive un "salto acelerado" (2024–2026), pasando de automatizar tareas a rediseñar el trabajo conjunto entre humanos e IA.

Tecnologías Clave Impulsando la Automatización

El avance de varias tecnologías definirá el nuevo paisaje laboral:

  • Automatización Robótica de Procesos (RPA)
  • Inteligencia Artificial y Machine Learning
  • Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP)
  • Robótica avanzada y colaborativa
  • Plataformas de automatización todo en uno

Conclusión: Un Futuro Híbrido Humano-Máquina

El panorama laboral que se perfila hacia 2030 no está escrito; depende de la colaboración entre empresas, gobiernos y trabajadores. Adoptar un modelo híbrido de humanos y máquinas donde cada parte aporte su fortaleza será la clave para maximizar el bienestar y la productividad.

La prioridad inmediata debe ser la formación continua y la elaboración de políticas inclusivas que garanticen un acceso equitativo al conocimiento y a las oportunidades emergentes. Solo así transformaremos los desafíos en una oportunidad de crecimiento colectivo y construiremos un futuro laboral más justo y próspero para todos.

Maryella Faratro

Sobre el Autor: Maryella Faratro

Maryella Faratro escribe para Prismal con enfoque en educación financiera, organización del dinero y construcción de hábitos económicos responsables.