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La economía circular de los datos: Reutilización y valor

La economía circular de los datos: Reutilización y valor

23/01/2026
Maryella Faratro
La economía circular de los datos: Reutilización y valor

En un mundo cada vez más digital, los datos se han convertido en un recurso invaluable, pero su gestión a menudo sigue modelos lineales obsoletos. La economía circular del dato emerge como una solución revolucionaria, enfocándose en maximizar el valor del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. Este enfoque no solo optimiza recursos, sino que también fomenta la innovación y la sostenibilidad en empresas y sociedades.

A diferencia de los materiales físicos, los datos poseen una característica única: pueden ser reutilizados indefinidamente sin degradarse. Esto permite que el dato bruto sea parte de diferentes productos y servicios de manera simultánea, abriendo puertas a nuevas oportunidades económicas y ambientales. Al adoptar este modelo, organizaciones de todos los tamaños pueden transformar su forma de operar, reduciendo desperdicios y mejorando la toma de decisiones.

La economía circular en general representa un modelo económico sostenible que reemplaza la idea de "fin de vida útil" por principios de reducción y reutilización. En el contexto de los datos, esto significa mantener el valor de los productos y recursos en la economía durante el mayor tiempo posible, minimizando la generación de residuos informativos y promoviendo un uso más eficiente.

Diferencia fundamental: Datos versus materiales físicos

A menudo se compara a los datos con el petróleo, pero esta analogía tiene limitaciones cruciales. Mientras que el petróleo se consume y agota, los datos no se alteran ni se consumen de la misma manera. Esta naturaleza perdurable hace que el dato bruto pueda servir como fuente perpetua de innovación, permitiendo su integración en múltiples procesos sin pérdida de calidad.

Por ejemplo, en la agricultura, datos sobre humedad del suelo pueden ser utilizados una y otra vez para optimizar riegos y cosechas. Esto contrasta con recursos físicos que requieren extracción constante, destacando cómo la economía circular de datos puede impulsar una mejor toma de decisiones sobre el uso eficiente de los recursos en sectores clave.

Caso de uso práctico en la agricultura

Imagina una plantilla de cereal que genera datos detallados sobre su crecimiento y entorno. Estos datos acompañan al producto a través de toda su cadena de valor, desde el campo hasta el consumidor final. Este flujo continuo permite que cada actor involucrado extraiga valor, mejorando procesos y reduciendo ineficiencias.

  • El dato se crea en la fase agrícola, monitoreando condiciones como humedad y fertilidad.
  • Se utiliza en la producción de harina, ajustando métodos para mayor calidad.
  • Se reutiliza en fábricas de galletas o cereales, donde adecuar líneas de producción basándose en historiales optimiza resultados.
  • Finalmente, los datos pueden informar a minoristas y consumidores, cerrando el ciclo con insights valiosos.

Este ejemplo ilustra cómo la reutilización de datos puede transformar industrias tradicionales, haciendo que cada paso en la cadena sea más inteligente y sostenible. Al compartir información de manera circular, se eliminan barreras y se fomenta la colaboración entre sectores.

Importancia y valor en contextos críticos

La economía circular del dato es especialmente relevante cuando se trata de información sensible, como datos personales o de procesos industriales críticos. Aquí, la accesibilidad y protección son fundamentales para mantener la confianza y cumplir con regulaciones. Al circular datos de forma segura, se pueden lograr avances significativos en áreas como salud, educación y gestión pública.

Además, los datos abiertos desempeñan un papel crucial en este modelo. Al estar disponibles para múltiples usuarios, pueden contribuir al entrenamiento de algoritmos para predecir tendencias y optimizar recursos, ayudando a ciudadanos, administraciones y empresas a implementar medidas para un futuro más sostenible. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también empodera a comunidades enteras.

Reutilización de datos en casos reales

En la cadena de suministro alimentaria, proyectos como Smartchain demuestran el potencial de este enfoque. Su objetivo es desarrollar cadenas más cortas y sostenibles, utilizando datos para optimizar logística y reducir desperdicios. Los beneficios son tangibles: menor impacto ambiental y mayor frescura en los productos.

  • En gestión de residuos, datos sobre recogida selectiva permiten mejorar el uso de plantas de reciclaje, maximizando capacidad y minimizando costos.
  • En energía renovable, información sobre consumo ayuda a ajustar generación y distribución, promoviendo fuentes más limpias.

Estos ejemplos muestran cómo la economía circular de datos no es solo teórica, sino que ya está generando impacto en el mundo real. Al integrar datos en ciclos continuos, se crean ecosistemas más resilientes y adaptativos.

Conexión con la economía circular general

La economía circular establece un marco más amplio para la sostenibilidad, donde se prioriza la prolongación de la vida útil de los recursos. En este contexto, los datos actúan como facilitadores clave, permitiendo que las materias primas se mantengan más tiempo en ciclos productivos y se aprovechen de forma recurrente.

  • En el ciclo biológico, datos pueden ayudar a regenerar materiales descartados, por ejemplo, en agricultura regenerativa.
  • En el ciclo técnico, información sobre energías renovables transforma residuos en nuevos recursos, impulsando innovación.

Esta integración asegura que el uso sustituya al consumo, cambiando paradigmas desde la propiedad hacia servicios compartidos. Para las organizaciones, esto implica una transformación profunda, donde la tecnología y la colaboración son esenciales.

Beneficios clave de la economía circular de datos

Cuando se implementa correctamente, este modelo ofrece numerosas ventajas que van más allá de la eficiencia operativa. Al compartir y circular datos, se desbloquea un potencial enorme para mejorar procesos y decisiones en toda la cadena de valor.

  • Reciclaje y sostenibilidad de datos, asegurando su utilidad continua.
  • Mayor circularidad económica, reduciendo dependencia de recursos nuevos.
  • Mejor eficiencia en procesos, con ahorros en tiempo y costos.
  • Reducción de desperdicio, tanto en materiales como en información inútil.
  • Mejora en la toma de decisiones, basada en insights acumulativos.

Estos beneficios no solo impactan a las empresas, sino que también contribuyen a objetivos globales como los Objetivos de Desarrollo Sostenible, haciendo que la economía sea más inclusiva y respetuosa con el planeta.

Aplicación en centros de datos

Aunque el foco está en los datos, la infraestructura que los aloja también puede beneficiarse de principios circulares. En centros de datos, la economía circular se centra en reducir recursos necesarios para servidores y usar materiales reciclados, lo que lleva a ganancias significativas.

  • Aumento de eficiencia energética, con servidores optimizados para menor consumo.
  • Reducción de huella de carbono, mediante energías renovables y diseño sostenible.
  • Maximización del ciclo de vida de equipos, extendiendo su utilidad y reduciendo residuos electrónicos.

Esto demuestra cómo la circularidad puede aplicarse a múltiples niveles, desde los bits hasta el hardware, creando un ecosistema tecnológico más verde y eficiente.

Desafíos y soluciones prácticas

Implementar la economía circular de datos no está exento de obstáculos, como la falta de estandarización o preocupaciones de privacidad. Sin embargo, existen herramientas y estrategias para superarlos, permitiendo que organizaciones de todos los tipos adopten este modelo.

Además, el seguimiento de materiales mediante pasaportes digitales ayuda a devolver valor residual al mercado, cerrando ciclos de manera eficiente. Al combinar estas herramientas con un enfoque colaborativo, se pueden abordar desafíos como la fragmentación de datos o la resistencia al cambio.

Transformación organizacional necesaria

La transición hacia una economía circular de datos requiere más que tecnología; implica un cambio cultural y estructural en las organizaciones. Esto significa pasar de vender productos a ofrecer servicios, donde el valor derivado de los datos prevalece sobre la propiedad física.

  • Innovaciones tecnológicas, como plataformas de datos compartidos, que faciliten el acceso seguro.
  • Cambios organizativos, fomentando equipos multidisciplinarios y colaboraciones externas.
  • Adaptaciones sociales, educando a empleados y consumidores sobre los beneficios de la circularidad.

Este proceso debe estar respaldado por un marco instrumental coordinado entre administraciones, sectores económicos y la sociedad, asegurando que nuevos conocimientos y capacidades impulsen desarrollos innovadores y sostenibles.

Contexto regulatorio y estratégico

En la Unión Europea y otras regiones, la economía circular es vista como una contribución esencial para lograr economías descarbonizadas y competitivas. Políticas y regulaciones están evolucionando para apoyar esta transición, incentivando a empresas a adoptar modelos circulares que alineen rentabilidad con responsabilidad ambiental.

La transición de la economía lineal a la circular no es solo una tendencia, sino una necesidad urgente para cumplir con compromisos climáticos y de eficiencia energética. Al integrar datos en este esfuerzo, se acelera el progreso hacia un futuro donde los recursos se valoran y reutilizan en ciclos infinitos, beneficiando a todas las partes involucradas.

Maryella Faratro

Sobre el Autor: Maryella Faratro

Maryella Faratro escribe para Prismal con enfoque en educación financiera, organización del dinero y construcción de hábitos económicos responsables.